
Darryl van der Peijl
De boardroom wil weten waarom je nog on-premises draait. Ondertussen lopen je public-cloud-kosten uit de hand en vragen toezichthouders waar je data precies staat. Je bent niet de enige CIO die hier wakker van ligt. In deze blog legt Darryl van der Peijl, CTO bij Splitbrain, uit waarom de meest succesvolle organisaties bewust kiezen voor een hybride aanpak waarbij het grootste deel van hun data lokaal blijft, en hoe dit model risico’s minimaliseert terwijl de kosten voorspelbaar blijven.
Het einde van de cloud-first-illusie
Vijf jaar geleden zei iedereen dat alles naar de public cloud moest. Nu staren productiebedrijven naar maandelijkse Azure-facturen die niemand had zien aankomen. Recent onderzoek toont dat 58% van enterprise-workloads in de public cloud draait, maar de overige 42% bewust lokaal of hybride blijft. Waarom? Omdat CIO’s ontdekten dat public-cloud-first zonder goede planning gewoon cloudchaos betekent.
IT-leiders in manufacturing en automotive melden stijgende maandelijkse public-cloud-rekeningen, waardoor ze bewust workloads terughalen naar on-premises. ERP-systemen en productieplanningsapplicaties gaan als eerste terug naar on-premises. Voor productiebedrijven blijft latency de dealbreaker. Een PLC die 200 milliseconden te laat reageert, stopt de productielijn. Public cloud kan dat simpelweg niet oplossen.
De 90/10-realiteit
Dit doen succesvolle manufacturing-CIO’s in de praktijk: ze houden het grootste deel van hun kritieke workloads lokaal. Niet uit nostalgie, maar uit gezond verstand. Die SAP-omgeving die continu draait? Lokaal. Het MES dat je fabrieksvloer aanstuurt? Lokaal. Compliance-gevoelige HR-data? Lokaal.
Het antwoord is niet meer cloud. Het is een hybrid-by-design-aanpak met Azure Local als fundament. Alleen echt dynamische workloads horen in de public cloud: ontwikkelomgevingen, seizoenspieken, AI-experimenten. Organisaties die deze aanpak volgen rapporteren 23% lagere operationele kosten. IBM documenteerde tot 90% lagere hostingkosten voor stabiele workloads.
CDW, een Fortune 500 IT-serviceprovider, maakte precies deze keuze. Ze migreerden meer dan 800 virtuele machines naar Azure Local binnen vier maanden. Hun non-productie-workloads draaien nu lokaal met cloudflexibiliteit. Het resultaat: meer dan 50% lagere renewalkosten en SQL-instances die bijna twee keer zo snel presteren. Hun Director of Platform Engineering vat het samen: “Workloads draaien waar ze horen. Developers merken geen verschil tussen on-premises en Azure. Dat is een grote winst.”
Compliance zonder gedoe
Toezichthouders willen een ding weten: waar staat je data, wie heeft toegang, en kun je het bewijzen? Met lokale data is het antwoord simpel. Wijs naar je eigen datacenter, toon je access logs, klaar.
Met volledig public-cloud-gebaseerde infrastructuur wordt dit ingewikkeld. Data kan verspreid zijn over meerdere regio’s, met toegangsrechten beheerd via verschillende identity providers en logging in systemen die je niet volledig onder controle hebt. Manufacturing-CIO’s die wij spreken melden dat audits voor hybride setups dagen duren in plaats van weken, simpelweg omdat ze naar hun eigen datacenter kunnen wijzen.
Een hybride aanpak laat je bewust kiezen waar data staat. Gevoelige bedrijfsdata blijft onder je directe controle. Ontwikkel- en testomgevingen kunnen naar de cloud. Deze scheiding maakt compliance-audits beheersbaar en meetbaar.
De workload-assessment die je board begrijpt
Vergeet technische exercities. Dit zijn de drie vragen die ertoe doen:
Draait het 24/7? Dan is cloud waarschijnlijk duurder dan lokaal. Bereken het verschil tussen CAPEX en OPEX over vijf jaar.
Bevat het persoonsgegevens of bedrijfsgeheimen? Dan wil je controle over locatie en toegang. Lokaal of sovereign cloud, niet public cloud.
Moet het schalen of is het experimenteel? Hier blinkt cloud uit. Ontwikkeling, test-workloads, AI-labs: perfect voor de cloud.
Zelfs met de juiste balans blijven er twee valkuilen.
Wat er mis kan gaan (en hoe je het voorkomt)
Het grootste risico bij hybride is complexiteit. Twee werelden, dubbel beheer, verschillende tools. Maar platformen zoals Azure Arc maken het mogelijk om alles centraal te beheren. Je behoudt on-premises-controle met cloudflexibiliteit.
Bij Splitbrain zijn we gespecialiseerd in Azure Local-implementaties voor productiebedrijven. We kennen de valkuilen: van OT/IT-integratie tot identity management. Onze aanpak houdt complexiteit beheersbaar terwijl je aantoonbaar compliant blijft.
Een tweede valkuil: vendor lock-in. Zodra je all-in gaat bij een enkele cloudprovider, ben je overgeleverd aan hun prijsverhogingen. Met het grootste deel van je data lokaal behoud je onderhandelingspositie.
De financiele realiteit
Terrazone’s vijfjarige TCO-analyse toont concrete cijfers: voor een typische ERP-omgeving (200 vCPU, 200 TB storage) bedragen de totale cloudkosten $854.000 versus $411.000 on-premises. Meer dan het dubbele voor dezelfde capaciteit.
Voor een middelgroot productiebedrijf betekent dit:
100% cloud: €2,4 miljoen over vijf jaar
100% on-premises: €1,2 miljoen over vijf jaar
90/10 hybride: €980.000 over vijf jaar
Puppet’s onderzoek bevestigt dat manufacturing en automotive deze balans kiezen voor betere prestaties, compliance en kostenbeheersing.
Je volgende stap
Public-cloud-only-strategieen laten hun beperkingen zien. Hybrid-by-design is de nieuwe realiteit. Azure Local combineert cloudinnovatie met lokale controle. De vraag is niet of je deze transitie maakt, maar hoe je de balans vindt tussen controle en flexibiliteit.
Begin met een workload-assessment vanuit businessperspectief. Identificeer je 24/7-workloads, je compliance-gevoelige data en je innovatie-experimenten. De optimale verdeling wordt van daaruit duidelijk. Oracle-onderzoek toont dat meer dan 60% van enterprise-workloads nog on-premises of hybride draait. In onze praktijk zien we dat manufacturing-organisaties doorgaans uitkomen op een model waarbij 80-90% van stabiele, kritieke workloads lokaal blijft, met 10-20% in de cloud voor dynamische use cases zoals ontwikkeling en AI-experimenten.
De echte winst van hybrid-by-design is geen technologie. Het is een audit die dagen duurt in plaats van weken.
Gerelateerde blogs